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España - Nuevas Tecnologías

Investigadores españoles aplican técnicas de inteligencia artificial a la optimización de estrategias de alimentación en acuicultura

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Santander 8/02/2019 - Un grupo de investigadores españoles desarrolla una metodología que permite considerar al mismo tiempo las preferencias de los gestores sobre criterios económicos, medioambientales y de calidad en su objetivo para la selección de piensos, como parte de un proyecto basado en técnicas de inteligencia artificial para la optimización de las estrategias de alimentación en acuicultura.

El crecimiento de la actividad acuícola ha revelado en los últimos años varios problemas para el desarrollo sostenible de la industria. Tradicionalmente, a la hora de producir se han priorizado los aspectos económicos sobre los medioambientales, e incluso sobre la calidad del producto.

Como han señalado los investigadores a misPeces, en muchos casos, esta brecha no se debe a la falta de interés de los productores, que son conscientes de la incidencia ambiental de su actividad, ni de los consumidores, entre los cuales existe una conciencia cada vez mayor. Una de las principales barreras para el desarrollo de una producción sostenible es la complejidad de los procesos de toma de decisiones en la producción, junto con la falta de metodologías y herramientas para respaldar la toma de decisiones, que permitan incluir criterios ambientales y de calidad en la planificación de la producción de manera eficiente, al tiempo que mantienen la sostenibilidad económica de la actividad.

En este contexto, este estudio desarrolla una metodología que aplica técnicas de optimización multi-criterio (MCDM por sus siglas en inglés) a la selección de piensos en acuicultura. El modelo permite a los gestores integrar y priorizar diferentes criterios, considerando la subjetividad en la percepción sobre la importancia de cada factor, y la posible oposición entre dos o más criterios. El trabajo se ha centrado en la selección de piensos debido a la importancia de este aprovisionamiento en la estructura de costes de las empresas que producen peces, y por la preocupación generada por el aumento del uso de piensos granulados en la acuicultura moderna. El trabajo utiliza también un modelo bioeconómico para la simulación de los procesos de cultivo.

El resultado es un modelo que permite al gestor plantear sus prioridades y comparar diferentes alternativas de alimentación basando la toma de decisiones en una selección de criterios tan diferentes como el beneficio operativo, el porcentaje de composición animal o vegetal, el origen orgánico de los ingredientes, el impacto de los contaminantes en el entorno de la granja o la huella de carbono de la fabricación del pienso, entre otros. Esto permite abordar desde una estrategia cuyo objetivo sea únicamente la minimización del coste, hasta una alternativa que busque el menor impacto ambiental, pasando por situaciones intermedias, como por ejemplo la consecución de criterios específicos para la obtención de una etiqueta ecológica.

El estudio ha sido elaborado por Manuel Luna, Ignacio Llorente y Angel Cobo, investigadores del grupo en Gestión Económica para el Desarrollo Sostenible del Sector Primario de la Universidad de Cantabria. La investigación se ha desarrollado en el marco del proyecto europeo H2020 MedAID y forma parte de las tareas sobre evaluación de la eficiencia y optimización económica de la producción acuícola mediterránea coordinadas por la UC.


Referencia:
Luna, M., Llorente, I., Cobo, A., 2019. Integration of environmental sustainability and product quality criteria in the decision-making process for feeding strategies in seabream aquaculture companies. Journal of Cleaner Production. Volume 217, 691-701. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.248

Cualquier persona que haga clic en este enlace antes del 24 de marzo de 2019 será llevada directamente a la versión final del artículo en ScienceDirect: https://authors.elsevier.com/a/1YVQ63QCo9UpTC

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