La monitorización de la diversidad genética en reproductores sigue siendo un reto persistente en gran parte de la acuicultura mediterránea. Un estudio reciente publicado en Aquaculture propone un cambio de enfoque: utilizar ADN ambiental (eDNA) junto con secuenciación genómica completa para estimar la consanguinidad en dorada (Sparus aurata) sin necesidad de manipular los peces.
El trabajo, liderado por la Universidad de Bolonia y el CREA italiano, demuestra por primera vez que el eDNA puede capturar información genómica a escala poblacional comparable a la obtenida a partir de muestras de tejido, validando su potencial como herramienta de monitorización genética.
El experimento, realizado en un sistema RAS con 245 reproductores distribuidos en cuatro tanques, comparó directamente la secuenciación del genoma completo a partir de tejido y de muestras de agua. Los resultados muestran una alta concordancia: tras ajustar la profundidad de secuenciación, las diferencias en heterocigosidad fueron mínimas (ΔFIS ≤ 0,01) y la diferenciación genética entre tanques fue prácticamente nula, lo que indica que el eDNA reproduce con fiabilidad la estructura genética del stock.
El estudio también identifica el filtrado como un factor clave para su aplicación. Los filtros de 5 μm capturan más ADN de dorada al retener células y fragmentos celulares, mientras que los más finos concentran ADN bacteriano, lo que condiciona directamente la calidad del análisis.
Más allá de la precisión, el enfoque aporta ventajas claras: es no invasivo, reduce la carga operativa y permite obtener información adicional sobre el entorno biológico del sistema. Sin embargo, sigue lejos de su aplicación comercial debido al coste de la secuenciación genómica completa, la necesidad de análisis bioinformático avanzado y su validación limitada a condiciones controladas.
El avance marca un punto de inflexión conceptual. El eDNA deja de ser solo una herramienta ecológica y empieza a perfilarse como un instrumento potencial de gestión productiva, con capacidad para transformar la monitorización genética en acuicultura.
Referencia:
Bertolini, F., Taurisano, V., Bovo, S., Vegni, J., Napolitano, R., Martinoli, M., Capoccioni, F., & Fontanesi, L. (2026).
Application of whole-eDNA sequencing for monitoring broodstock genetic diversity in breeding groups of gilthead seabream (Sparus aurata). Aquaculture, 621, 743980. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2026.743980

