La inteligencia artificial permite predecir ovulación reproductores lenguado senegalés de forma precisa

Acuicultura del lenguado, programa Tierra y Mar

Investigadores del IRTA y la Universitat Rovira i Virgili han demostrado que es posible producir larvas viables de lenguado senegalés (Solea senegalensis) mediante fecundación in vitro sin utilizar hormonas, apoyándose en un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir el momento de ovulación.

El estudio combina monitorización automatizada del comportamiento de los peces mediante cámaras subacuáticas con modelos de aprendizaje automático que anticipan cuándo se producirá la ovulación. Esta predicción permite recoger los gametos en el momento óptimo y realizar la fecundación sin inducir el proceso con tratamientos hormonales.

Los resultados muestran que la fecundación sin hormonas puede alcanzar tasas de fertilización de hasta el 44 % y tasas de eclosión del 18 %, generando larvas viables para el cultivo.

Uno de los principales desafíos es la precisión temporal del proceso. En el lenguado senegalés los huevos permanecen viables solo unas tres horas tras la ovulación, lo que exige identificar con exactitud el momento en que ocurre.

Para resolver este problema, el sistema analiza patrones de comportamiento asociados al proceso reproductivo. Entre ellos destacan la actividad locomotora y una interacción denominada Rest the Head, en la que un pez apoya la cabeza sobre otro. Ambos comportamientos aumentan en las horas previas al desove.

El modelo predictivo alcanzó una precisión del 82–85 % para identificar noches con ovulación, lo que permite anticipar cuándo será necesario realizar la fecundación.

Según los autores, esta capacidad de predicción convierte la fecundación sin hormonas en un protocolo operativo para las granjas, al permitir planificar la recolección de gametos sin depender de observación manual o de la inducción hormonal del desove.

Además de mejorar la eficiencia reproductiva, el sistema podría facilitar el desarrollo de protocolos compatibles con certificaciones de acuicultura orgánica, donde el uso de hormonas está restringido.

Este trabajo se apoya en investigaciones previas del mismo grupo que ya habían demostrado que la inteligencia artificial puede detectar noches de desove en lenguado a partir del análisis del comportamiento de los peces.

Referencia:

Qadir, A., Salcedo Martínez, S., Serratosa, F., & Duncan, N. (2026). In vitro fertilisation procedure assisted with computer vision models for organic Senegalese sole culture.