INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Análisis de la calidad de la dorada sin subjetividades, ni errores humanos

Turquía, 4/02/2025 | Un estudio pionero con IA alcanza un 100% de precisión en las predicciones de calidad de la dorada comercializada

Cabeza de dorada con cebolla

Tradicionalmente, el control de calidad del pescado y marisco ha dependido predominantemente de métodos de evaluación sensorial efectuadas por personas. Aunque efectivas, estas técnicas son inherentemente subjetivas y propensas a errores humanos, a menudo exacerbados por la naturaleza repetitiva de las evaluaciones, lo que puede conducir a la fatiga del evaluador.

La introducción de métodos respaldados por algoritmos de aprendizaje profundo e inteligencia artificial explicable (XAI) está estableciendo nuevos referentes en la industria, ofreciendo soluciones que no solo son más rápidas y precisas, sino también claramente objetivas.

Investigadores de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Isparta y la Universidad de Suleyman Demirel han liderado este enfoque innovador. Utilizando redes neuronales avanzadas como DenseNet121, Inception V3 y ResNet50, han habilitado un monitoreo detallado de la dorada bajo condiciones refrigeradas analizando más de 3.000 imágenes digitales centradas en los ojos y las branquias. Este método de vanguardia categoriza la frescura de la dorada en tres etapas claras: fresca, moderada y estropeada, proporcionando predicciones excepcionalmente precisas.

La precisión del modelo alcanza casi el 100% para las categorías superiores y se mantiene robusta en no menos del 98.42% al detectar deterioro basado en características oculares.

Este enfoque supera las capacidades de los métodos tradicionales y ofrece una forma no invasiva de evaluar la calidad. Además, la integración de herramientas analíticas sofisticadas como Grad-CAM y LIME ha sido crucial para garantizar la transparencia en los procesos de toma de decisiones de estos sistemas de IA. Estas herramientas aclaran cuáles características consideran más cruciales los algoritmos, aumentando así la confianza de los profesionales del control de calidad y profundizando su comprensión de cómo estos sistemas automatizados formulan sus conclusiones.

Esto representa un avance significativo hacia evaluaciones más fiables y precisas en la industria. La tecnología de IA está lista para integrarse completamente en toda la cadena de suministro, prometiendo cambios transformadores desde las granjas acuícolas, donde el monitoreo en tiempo real ajusta las condiciones para asegurar un crecimiento óptimo, hasta los puntos de venta donde garantiza que solo el pescado más fresco llegue a los consumidores.

Las cámaras de alta resolución en las instalaciones de procesamiento son una de las mejoras más evidentes para evaluar y clasificar rápidamente la calidad del pescado en las secciones de empaquetado, y durante la fase de distribución.

Este progreso tecnológico no solo aumenta la eficiencia y la rentabilidad, sino que también satisface demandas vitales de seguridad alimentaria y sostenibilidad ambiental. A medida que esta tecnología se convierta en el estándar de la industria, está preparada para revolucionar la gestión de la calidad del marisco, mejorando el acceso a mariscos frescos y de alta calidad, reduciendo los desperdicios y fortaleciendo la confianza del consumidor en los productos marinos.

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