ESTUDIO

El peso corporal de la tilapia tiene impacto en la eficiencia de retención de energía

Oporto (Portugal) 6/09/2023 | Modelos predictivos de crecimiento en tilapia establecen la relación entre el metabolismo de las proteínas y la energía de la especie

Alevín de tilapia (Oreochromis niloticus)

Los modelos de crecimiento para la tilapia de acuicultura son una herramienta esencial para maximizar la producción, mejorar la rentabilidad, garantizar la salud y bienestar de los peces y promover prácticas sostenibles en la industria.

Un aspecto interesante de estos modelos es entender cómo la tilapia de Nilo crece bajo diferentes condiciones y regímenes de alimentación, y cómo gracias a todos los datos utilizados se pueden desarrollar nuevos enfoques o dietas que podrían ser más eficientes o sostenibles.

Un reciente estudio publicado en Aquaculture permite avanzar en los modelos predictivos de crecimiento descubriendo aspectos clave que pueden tener repercusiones sustanciales en la industria de la acuicultura de tilapia.

De los hallazgos destacados, los investigadores identificaron que la ingesta de energía digestible tiene un efecto negativo sobre la eficiencia de retención de energía. Además, la proporción de la digestibilidad de las proteínas y la energía afecta negativamente la eficiencia de retención de proteínas. Sorprendentemente, la eficiencia de retención de energía fluctúa con el peso corporal de la tilapia.

Una de las revelaciones clave del estudio es el papel esencial que juega la ingesta de proteínas en la estimación del crecimiento y composición corporal de la tilapia. Los exponentes estándar de peso corporal, particularmente 0,80 para energía y 0,70 para proteínas, resultan en los modelos más precisos para predecir el crecimiento de esta especie. Estos puntos importantes pueden conducir a mejores prácticas en la cría y alimentación de la tilapia del Nilo, optimizando su crecimiento y salud.

Sin embargo, a pesar de la precisión demostrada por los modelos desarrollados, los expertos señalan algunas limitaciones. En particular, la incapacidad de predecir el impacto de dietas con perfiles de aminoácidos desequilibrados en el crecimiento del pez.

El uso de modelado de efectos mixtos para la calibración del modelo ha demostrado ser un buen enfoque para abordar problemas relacionados con la heterogeneidad de datos. Por lo tanto, este trabajo aporta significativamente a la adopción de modelos de crecimiento basados en nutrientes para la tilapia del Nilo, estableciendo mejores prácticas en su desarrollo y evaluación, prácticas que también podrían aplicarse a otras especies de peces.

En el futuro, se considera necesario incorporar otras características mecanicistas en estos modelos, además de la adición de energía y proteínas. Además, se espera que el modelado del metabolismo de aminoácidos mejore la precisión predictiva de los modelos de crecimiento, proporcionando una herramienta valiosa para el sector de alimentos para acuicultura.

Referencia:

A.I.G. Raposo, F. Soares, A. Nobre, L.E.C. Conceição, L.M.P. Valente, T.S. Silva. Development of dynamic growth and body composition models for Nile Tilapia (Oreochromis niloticus): An exploratory approach to protein and energy metabolism. Aquaculture, 2023, 740032, ISSN 0044-8486

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