Gran Canaria acogerá una nueva fase del proyecto SIRENA, que se desarrollará entre 2026 y 2027, para avanzar en la monitorización ambiental de la acuicultura offshore mediante inteligencia artificial, teledetección satelital, observación in situ y modelos de predicción de alta resolución.
La iniciativa estará coordinada por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), a través del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC). Participan también la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), mediante el Instituto Universitario de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ecosistemas Marinos (ECOAQUA) y el Instituto Universitario de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES), así como la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN).
Uno de los ejes principales de SIRENA 2 será la optimización de un sistema automático de identificación de riesgos ambientales en las zonas próximas a los cultivos marinos. Para ello se utilizarán imágenes procedentes de la constelación europea de satélites Sentinel, procesadas mediante técnicas de segmentación espacial e inteligencia artificial basada en aprendizaje profundo.
El sistema se orientará a detectar de forma temprana fenómenos como floraciones algales potencialmente nocivas, vertidos de origen antrópico en aguas abiertas o episodios de turbidez anómala que puedan comprometer la calidad del agua.
Para una granja offshore, este tipo de información puede marcar la diferencia entre reaccionar tarde o disponer de margen para ajustar operaciones, reforzar la vigilancia, modificar protocolos o activar medidas de contingencia.
La observación satelital se complementará con campañas oceanográficas, boyas, sensores y vehículos autónomos de superficie para recoger datos ambientales de alta resolución.
Esta información permitirá contrastar lo que detectan los satélites, ajustar los modelos matemáticos y mejorar la fiabilidad de las predicciones.
El enfoque es relevante porque la acuicultura offshore opera en un entorno abierto, dinámico y difícil de controlar. Las granjas marinas están expuestas a procesos físicos, biológicos y antrópicos que pueden desplazarse rápidamente con corrientes, viento y cambios oceanográficos.
Por eso, anticipar la trayectoria de un evento nocivo resulta tan importante como detectarlo.
SIRENA 2 aplicará modelos hidrodinámicos de alta resolución en las áreas próximas a las explotaciones acuícolas de Gran Canaria.
Estos modelos integrarán datos satelitales y observaciones in situ para estimar la evolución y el desplazamiento de posibles amenazas, con el objetivo de avanzar hacia sistemas automatizados de alerta temprana.
El proyecto también analizará la denominada huella oceánica de la actividad acuícola. Es decir, estudiará no solo cómo los eventos externos pueden afectar a las instalaciones, sino también cómo las propias granjas interactúan con el medio marino y cuál es el alcance espacial de esa interacción.
Este punto puede ser especialmente útil para reforzar la evaluación ambiental, la planificación de zonas de cultivo y la comunicación con administraciones y sociedad.
Desde el punto de vista sectorial, el valor de SIRENA 2 dependerá de su capacidad para transformar herramientas científicas complejas en soluciones utilizables por empresas y gestores públicos. La combinación de inteligencia artificial, satélites y robótica marina tiene potencial, pero su impacto real se medirá por la precisión de las alertas, la reducción de incertidumbre operativa y la posibilidad de transferir los resultados al sector productivo.
Las acciones de comunicación, difusión y transferencia estarán lideradas por el Grupo de Acción Costera de Gran Canaria, mientras que APROMAR participará en actividades dirigidas al sector acuícola nacional.
El proyecto cuenta con la colaboración de la Fundación Biodiversidad, del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, a través del Programa Pleamar, y está cofinanciado por la Unión Europea mediante el FEMPA.
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