NUEVAS TECNOLOGÍAS

Google Earth Engine contabiliza las empresas de acuicultura del Estado de Paraná en Brasil

Brasil 8/11/2024 | Esta herramienta también es útil para identificar áreas aptas para la expansión y supervisión de la actividad acuícola

Ejemplar de tilapia, Universidad Federal Lavras

Investigadores de la Universidad Estatal del Oeste de Paraná (UNIOESTE) y Embrapa Pesca y Acuicultura han identificado 42.369 estanques de acuicultura en la región del estado de Paraná, en Brasil, utilizando imágenes satelitales procesadas en la plataforma Google Earth Engine (GEE) con una precisión global de 89%.
Paraná es el principal productor de tilapia en Brasil, representando con 194.100 toneladas producidas en 2023 con el 22,5% nacional.

La herramienta se trata de Google Earth Engine, una plataforma en la nube para el análisis geoespacial a escala planetaria capaz de procesar grandes volúmenes de datos satelitales de forma eficiente, facilitando el mapeo y monitorización de recursos naturales como la acuicultura.

Durante el mapeo los investigadores han contabilizado 5.621 empresas de acuicultura en este Estado. El 40% de los estanques y de la superficie acuícola se concentra en dos de las diez mesorregiones del Estado, destacando la mesorregión occidental y la metropolitana de Curitiba. La mayoría de los estanques tienen un tamaño menor a 0,7 hectáreas y formas no circulares. 

Esta herramienta permite apoyar la formulación e implementación de políticas públicas y privadas para un desarrollo acuícola más eficiente y sostenible.

En países como Brasil donde existe mucha extensión de terreno por cubrir e informalidad de las empresas acuícolas el mapeo de estanques de acuicultura es fundamental para la planificación y gestión sostenible de esta actividad. 

En este contexto, la plataforma Google Earth Engine (GEE) ha emergido como una solución innovadora, permitiendo el análisis de grandes volúmenes de imágenes satelitales de alta resolución.

Referencia:

Bruno Aparecido Silva, Marta Eichemberger Ummus, Ericson Hideki Hayakawa, Altair Bennert, Marcos Adami, Carolina Balera Trombini, Aldi Feiden, Kennedy Leocadio Vasco, Alecsander Gomes Brito. Mapping aquaculture in inland continental areas of Brazil using machine learning on the Google Earth Engine. Remote Sensing Applications: Society and Environment. Volume 36, 2024, 101391, ISSN 2352-9385

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